Fakültemizde Uluslararası Katılımlı Bilimsel Etkinlik: Av–Avcı Modeli ve Akıllı Hesaplama Yöntemleri Semineri Düzenlendi!

Fakültemizde Uluslararası Katılımlı Bilimsel Etkinlik: Av–Avcı Modeli ve Akıllı Hesaplama Yöntemleri Semineri

Siirt Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesinde, uluslararası katılımlı “An Intelligent Computing Structure for Solving the Prey-Predator Model” (Av–Avcı Modelinin Çözümü İçin Akıllı Bir Hesaplama Yapısı) başlıklı seminer gerçekleştirildi.

30 Eylül 2026 tarihinde Fakültemiz düzenlenen etkinliğe, İstanbul Beykent Üniversitesinden Dr. Zulqurnain Sabir konuşmacı olarak katıldı. Seminerin moderatörlüğünü Fakültemiz öğretim üyesi Prof. Dr. Esra Karataş Akgül üstlendi.

Uluslararası bilimsel bilgi paylaşımına ve disiplinlerarası etkileşime ortam sağlayan etkinlik, öğrenci topluluklarının katkılarıyla gerçekleştirildi.

Seminerde, av ve avcı popülasyonları arasındaki etkileşimi açıklayan Lotka–Volterra modeli ve av–avcı sistemlerinin dinamikleri, akıllı hesaplama yöntemleri çerçevesinde ele alındı. Yapay sinir ağlarıyla diferansiyel denklem sistemlerinin çözümü, genetik algoritmalar ve optimizasyon yöntemleri üzerinde duruldu.

Matematiksel modelleme ile yapay zekâ uygulamalarını bir araya getiren seminer, farklı araştırma yaklaşımlarının paylaşılmasına olanak sundu. Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, Mekân ve Kültür Topluluğu, Yeşil Kimya Topluluğu, Konuş Bizi: Dil ve Kültür Topluluğu, İklim Değişikliği ve Coğrafya Topluluğu ile Ekoloji Sivil Savunma ve Kurtarma Topluluğunun paydaşlığında gerçekleştirilen etkinlik, uluslararası akademik bilgi paylaşımına ve öğrencilerimizin çevre farkındalığına katkı sundu.

Öğrenci topluluklarının katkıları, bilimsel etkinliklerin farklı ilgi alanlarına sahip öğrencilerle buluşmasını destekledi.

Fakültemize katkılarından dolayı konuşmacı Dr. Zulqurnain Sabir’e, moderatör Prof. Dr. Esra Karataş Akgül’e, etkinliğe katkı sunan öğrenci topluluklarımıza ve emeği geçen herkese teşekkür ederiz.
Arş. Gör. ELİF KAŞIK (9048) 421-2111 / 2653
Fen Edebiyat Fakültesi
1.10.2026